10月22日，2020（第三届）行业信息化技术创新发展峰会（以下简称峰会）在北京召开。此次峰会以“数字基建 创享未来”为主题，邀请院士学者、行业知名专家、产业领袖、应用主管以及行业广大用户500+名齐聚北京，深度剖析当下政策和技术发展趋势，共同探讨如何利用新技术让企业更加智慧、如何让数据为企业赋能等问题，帮助企业走好信息化创新之路。隆道公司CEO吴树贵作为供应链管理专家应邀出席，并就《数字化三大价值——赋能协同、支持决策、匹配供需》发表主题演讲，全面解析隆道的产品和技术服务布局，如何通过数字化供应链体系、大数据分析、AI技术等助力企业的数字化转型。
吴树贵现场分享多年来帮助企业进行供应链数字化转型咨询，尤其是数字化系统建设方面的经验和体会，他指出数字化转型就是利用数字化技术，对企业现有流程进行再造、优化，重新配置企业工作流程；并对数据实施即时收集、分析、反馈、预测、协同等干预方式，把庞杂交错的信息流进行数据化后并行处理，达成高效协同、支持决策、提升效率、节省成本、控制风险等目的。吴树贵强调，在当今的市场经济中，竞争发生在供应链之间，而不是在企业之间。而供应链的数字化转型的目的就是为了提升全链的协同效率，要建设数字化系统则必须考虑到三大核心价值，即“赋能协同、支持决策、匹配供需”。
吴树贵在发言中分析：数字化时代的供应链管理，需要集成、协同全链条上的各节点，不再是生产要素的堆砌和叠加，而是要实现信息的即时传递与获取，并对信息进行即时的处理、反馈和分析。因此，数字化的第一大核心价值就是要“赋能协同”，如果以“知”代表信息，以“行”代表对信息的处理和反馈，数字化系统就是要“以知促行，以行传知，即知即行，即行即知”。隆道公司提供的隆道平台和定制系统是“知行合一”的，支持所有参与各方在线完成全流程、各节点协同作业，产生的数据资源作为新要素被采撷、汇聚、整合、分析、加工，形成资源和产品反馈给用户，从而帮助企业积淀数据基础，促进高效协同，提升运行效率。
高效协同是为了获得全局利益导向的最优解，所有参与协同各方需要做出符合“最优解”的决策。而做出一个正确的决策，其前提是决策者要及时获得充分、完整的相关信息；这就需要数字化系统体现“支持决策”的核心价值，做到“以行聚知、以知助行”。隆道平台将云计算、人工智能、大数据等新技术与供应链模式密切融合，加速驱动企业实现数据支撑全流程节点决策，按需快速响应、即时决策；支持多向互动的决策需求，不是单向循环，执行也可以矫正战略；帮助企业运营流程从“串行链式”升级为“并行网状”，大大加强了企业内外部的互联互通，极大地提升了企业运营效益、降低了企业运行成本。
吴树贵说，数字化转型对于供应链管理，不仅要考虑提升协同效率，还要考虑供应链的平稳和可持续运行，因此“匹配供需”成为数字化系统的第三大核心价值。他进一步指出，匹配供需不仅仅是战略寻源，还包括全链伙伴之间需求和供给的匹配、信息数据的匹配；以往因为没有数字化系统，供需无法进行定位和匹配。隆道平台拥有五大资源库：产品库、价格库、企业库、商机库、专家库，支持多维度、全节点资源优化配置，并以大数据技术驱动平台与其他信息系统数据交互，打通数据壁垒和供应链信息流、资金流、实物流间的阻断，实现数据跨平台互联互通及供应链可视化管理。
吴树贵表示，在过去，信息化是让企业变得更好；但在今天，数字化是在让企业更好的生存。3月20日工信部印发《中小企业数字化转型赋能专项行动方案》，5月13日国家发改委联合有关部门、企业发起了《数字化转型伙伴行动倡议》，5月21日开幕的全国两会更是将“新基建”推向热潮。由此看出，数字化终将成为推动企业发展的新引擎，供应链数字化升级已然成为企业经营变革的必选项。隆道平台为企业提升全链协同效率，实现供应链数字化转型，给出了一条“投入少、上线快、成效佳”的便捷之道。同时，隆道公司还为企业提供定制化系统和采购供应链数字化咨询服务，凭借专业的技术和服务优势为企业数字化转型注入新动能。
据悉，此次峰会发布了2020行业信息化竞争力百强榜重磅榜单，隆道荣耀上榜。一同上榜的企业有百度、华为、联想、中兴、腾讯云、甲骨文、阿里巴巴、神州控股、中国电信等重量级企业。凭借近20年的采购和供应链管理研究和实施经验，产品研发投入和核心技术人才引进等优势，隆道同时荣获“2020行业信息化领军企业”奖项。
隆道公司作为电子招标采购和供应链管理服务商，是国内较早推出采购数字化产品和供应链管理数字化服务的公司，迄今已近有20年的采购和供应链管理数字化转型研究和实施经验。隆道一直致力于企业数字化采购变革，为大中型企业提供切合自身业务特点的数字化采购整体解决方案，推动企业采购更加智能、高效、透明，赋能企业经营发展降本增效。目前，隆道已服务采购企业20余万家，覆盖制造、工程、能源、化工、医疗、纺织、食品、电子等27+行业，100万+供应商资源，年采购项目量30+万，年采购交易额超400亿。
